Matlab Tutorials

A script is a sequence of ordinary statements and functions used at the command prompt level. A script is invoked the command prompt level by typing the file-name or by using the pull down menu. Scripts can also invoke other scripts.

x=0;
y=0;
xv=x;
yv=y;

while (abs(x)<10 && abs(y)<10)
    d=randi(4);
    switch d
        case 1       %N=1
            y=y+1;
        case 2       %S=2
            y=y-1;
        case 3       %E=3
            x=x+1;
        otherwise
            x=x-1;
    end

    xv(end+1)=x;
    yv(end+1)=y;
end

figure
axis([-10,10,-10,10])
title(['Random walk tooks ',num2str(length(xv)),' steps']);
hold on
comet(xv,yv);
hold off

figure
n=1;

while n<=12
    membrane(n);
    shading interp;
    title(['Eigenfunction # ', num2str(n)]);
    colormap(spring);
    pause(1.0);
    n=n+1;
end

str2=input('','s');
if strmatch('do the arrangements\n',str2)

    disp('Yes Sir')
end


cd 'path'
winopen('path');
fprintf('Welcome to Matlab, Mr. 'name'\nCurrent Directory is rearranged, and the mlbe file is opened.\n');

str1=input('','s');
if strmatch('thanks',str1)
    disp('You are Welcome');
    clear;
end

clc %clears the command window
clear %clears variables
%Variables:
%Eo wave amplitude (V/m)
%f frequency (Hz)
%omega angular frequency (rad/s)
%t time snapshot
%c speed of light
%z position
%E Electric Field Intensity
%B phase constant (1/m)
%phi phase constant (s)
%phir phase constant (radians)
%lambda wavelength
(m)
%Initial Values of Variables:
f=1000;
phi=0;
c=2.998e8;
lambda=c/f;
t=1;
phir=phi*pi/180;
Eo=1;
B=2*pi/lambda;
omega=2*pi*f;
z=0:4*lambda/100:4*lambda;
E=Eo*cos(omega*t-B*z+phir);
plot(z,E)
axis([0 4*lambda -2*Eo 2*Eo])
grid
xlabel('z(m)')
ylabel('E(V/m)')
pause
t=0:1/(40*f):1/f;
for n=1:40;
E=Eo*cos(omega*t(n)-B*z+phir);
plot(z,E)
axis([0 4*lambda -2*Eo 2*Eo])
grid
title('General Wave Equation');
xlabel('z(m)');
ylabel('E(V/m)');
M(:,1)=getframe;
end


After that I run it from the command window. I give three figures these are in different time to
see properly the wave is travelling.

A digital telephone converts an analog signal(our voice) to a digital signal before transmission. While the analog signal takes on real number values, the digital signal takes on only a finite set of integer
values. We can model these implementation effects and save memory by storing the digital as
an integer data type rather than as type double. We did this by using the script in the
following.

Yapılar hücre dizileri gibi birbiriyle benzerliği olmayan bilgileri bir araya getirmek için kullanılır. Bilgiler tek bir değişkende toplanır yani yapıda.(structure) Şöyle tanımlanır:

İndeksleme normal parantezlerle veya direk field name ile yapılabilir. Örnekler:
S(2)
S.a
S(3).a
S([1,5])
S(1:4).a
y={S(1:4).a}

Yapı dizileri herhangi bir boyutta olabilirler. Elemanlara parantezle erişilebilir. Örneğin:

S(1).a=4;
S(2).a=5;
S(1).b=46;
S(2).c=ones(3);
S(3).a=magic(2);
S(4).b='world';

S


S =

1x4 struct array with fields:
    a
    b
    c

Hücre dizileri herhangi bir tip veya boyuttaki dizileri birleştirmek için kullanılabilir. Teknik olarak bir hücre dizisindeki hücreleri birer işaretçi(pointers) gibi düşünebiliriz.
Hücre dizileri için hafızada ön ayırma yapabiliriz. Şöyle ki:
x=cell(m,n);
komutu mXn boyutunda boş bir hücre dizisi oluşturur.
Hücre dizilerini birleştirmek için süslü parantez { } ya da köşeli parantez [ ] kullanabiliriz.
Ayrıca süslü parantezler { } hücrenin içeriğine erişimimizi sağlarken normal parantezler ( ) hücrenin kendisine ulaşmamızı sağlar.

Matlabta dört tane işaretli ve dört tane işaretsiz olmak üzere toplamda sekiz tane tam sayı veri çeşidi vardır. Bunlar:

• int8, int16, int32, int64
• uint8, uint16, uint32, uint64

Örneğin:
               B=zeros(m,n,'int8');

Matlab'ta 15 tane temel veri çeşidi vardır. Bunların başlıcaları:

• logical
• char
• numeric(single,double)
• cell
• structure
• function handle
• user class

Bazen yazdığımız scriptlerde matris ya da dizi oluştururken baştan bunların boyutları tam olarak belli olmayabilir. Bu Matlab'in işi daha yavaş yapmasına neden olur. Ancak daha işlemin başında kodumuza şöyle bir satır eklersek:
A=zeros(m,n);
bu Matlab'in işin başında A matrisi için hafızada yer ayırtmasına ve geri kalan işlemleri ve değişiklikleri daha hızlı yapmasına yardımcı olur. Yani kodumuzun performansını bilinçli olarak artırmış oluruz.

Matlab'ta belirlenmiş altı tane görev vardır. Bunların doc bench yazarak görebiliriz. bench(n) komutu bize bu görevlerin farklı bilgisayar ve işletim sistemlerinde ne kadar zamanda yapılabileceğinin karşılaştırmalı
grafiklerini verir.
Kodumuzun ne kadar zamanda çalıştırıldığını bulmak için tic ve toc komutlarını kullanırız. Şöyle ki:
tic; code_name; toc;
komutu kodumuzu çalıştırır ve geçen zamanı command window da gösterir.
Matlab Profiler bize bu konuda daha ayrıntılı bilgi verir. Desktop sekmesinden Profiler seçilerek profiler ı açabiliriz ya da profile viewer komutu ile açabiliriz.

Matlab editörü kod analizi yapan bir araca sahiptir. Biz kodlarımızı yazarken yazım hataları için kontrolü yapar bu araç. Hatalı kısımları veya uyarı ya da tavsiye vermek istediği kısımların altını çizer. Mouse ile altı çizili kısmın üstüne gidersek bize hatayı,uyarıyı ya da tavsiyesini gösterir. Ek olarak, kodda bazı belirli problemler turuncu ya da kırmızı renkte altı çizili çizgilerle görünür. Renkler ve anlamları şöyledir:

Yeşil         Kodda yazım hatası yok demektir.
Turuncu   Beklenmeyen sonuçlar getirebilecek bir potansiyel var ya da performans açısından yetersiz bir ifade.
Kırmızı     Yazım hatası var anlamındadır.

Matlab path ayarlarını pathtool komutunu command window a yazıp açılan Set Path penceresinden ayarlayabiliriz. Ayrıca  Set Path penceresini file sekmesinden de açabiliriz. path komutu bize kayıtlı bütün path leri verir. which komutu dosyanın ya da fonksiyonun yerini path ismi ile birlikte verir. (which file_name or function_name)
Eğer which komutu all opsiyonu ile birlikte kullanılırsa şöyle ki;
which function_name or file_name -all
Aynı isimdeki bütün dosyaların yerlerini pathleriyle birlikte öncelik sırasına göre verir.
*Mini Bilgi:matlabroot komutu matlab bilgisayarınızda hangi klasöre kurulmuşsa o klasörün path ini verir.
                                                                                                                                    
                                                                                                                                                  

Bir fonksiyon dosyası birden fazla fonksiyona ait declaration ve tanımlamaları içerebilir. Ancak bunlardan sadece en üstteki yani primary fonksiyon workspace ten çağrılabilir. Diğerleri sadece fonksiyon dosyasının içinde çağrılabilir.

Bir Fonksiyon çağrıldığı zaman ona ait bütün değişkenler ana workspace ten ayrı olarak başka bir workspace te tanımlanır kaydedilir. Fonksiyonun çalışması bittiği zaman bu özel-ayrı workspaceteki değişkenler silinir.

F=Vandermonde matrix, c=katsayılar, M=data, fitM=fitlenmiş data(yeni modelimiz), resid=hata, mse=mean square error ,N=datanın eleman sayısı olsun.
Önce Vandermonde matrisi istenildiği gibi üretilir boyutu fitlenicek datanın boyutuna uygun olarak. Daha sonra F*c=M denklemi backslash yöntemi kullanılarak çözülür(c=F\M). fitM=F*c den bulunur. Diğer değerler de aşağıda belirtildiği gibi bulunur:
resid=fitM-M;
mse=resid'*resid/N;

Otomatikliği Arttırmak

Kendi yazdığımız veya önceden yazılmış hazır scriptleri veya fonksiyonları kullanarak otomatikliği arttırabiliriz.

Fonksiyon Yaratmak

Fonksiyon dosyaları her zaman bir function declaration ile başlar. Şöyle ki:
function [out1,out2,...]=function_name(in1,in2,...)

bu komut satırı her fonksiyon dosyasının başında mutlaka bulunmalıdır.

Bir Fonksiyonu Çağırmak

[out1,out2,...]=function_name(in1,in2,...)
ile çağrılır.