Matlab Tutorials

A script is a sequence of ordinary statements and functions used at the command prompt level. A script is invoked the command prompt level by typing the file-name or by using the pull down menu. Scripts can also invoke other scripts.

Matlab contains a number functions for performing computations, there are give in the tables below:

Table 1:Common math functions

Function

Description

abs(x) sqrt(x) round(x) fix(x) floor(x) ceil(x) sign(x) rem(x,y) exp(x) log(x) log10(x)

Computes the absolute value of x. Computes the square root of x. Rounds x to the nearest integer. Rounds (or truncates) x to the nearest integer toward 0. Rounds x to the nearest integer toward –∞. Rounds x to the nearest integer toward ∞. Returns a value of –1 if x is less than 0, a value of 0 if x equals 0, and a value of 1 otherwise. Returns the remainder of x/y. for example, rem(25, 4) is 1, and rem(100, 21) is 16. This function is also called a modulus function. Computes ex, where e is the base for natural logarithms, or approximately 2.718282. Computes ln x, the natural logarithm of x to the base e. Computes log10 x, the common logarithm of x to the base 10.

Table 2: Exponential functions

Function	Description
exp(x) log(x) log10(x) sqrt(x)	Exponential (ex) Natural logarithm Base 10 logarithm Square root

Read it In my new Blog with Updates!
Hi guys! Nowadays most of the people have a trouble with Android x86 wifi-wireless problem.
To handle this I figured out a solution.
Solution:

Open Android  and press Ctrl+Alt+F1 to open terminal then type the following rows:

netcfg        --to see what you have as connection devices in your computer
                    probably you see lo,eth0 and maybe eth1--
then type
netcfg eth0 up   --to open eth0-- after that type
netcfg setprop net.dns1 8.8.8.8
close the terminal by pressing Ctrl+Alt+F7

And have fun with your net connection.
This solution is worked for a friend. Maybe it will work for you too!.

To install Android x86 on Pc:first download the iso file which is must be convenient with your pc. You can download it from here. After that you need to write it into a usb disk to form a livecd. Then reboot your computer. Go to boots by pressing F12 then select usb disk. You see the install menu will open. I recommend first try it with “Run Android x86 without installation” . Android will open. If it is not open that means that distribution or version is not convenient with your pc. Change the distribution or version and try it again. If it opened and if it works correctly. That means you can install Android x86 on your pc. Reboot your pc again do the same thing(F12 select usb disk). This time install it on your pc. And have a fun with Android. Thanks to google..
Learn to use your Android Like a Pro. Android Ebook for Android Enthusiasts!

Guys, today I will tell about categories in blogger. Unfortunately there is no any category widget in blogger. So we have to create it by ourselves. To do this We have two solutions. First Solution: We can use labels with Links widget. Let me Explain with an example let’s say We want Matlab,Linux,Apple as our site’s categories. Then we need to add these names as labels to our posts. Then by clicking the labels in Labels widget we get their URLs. Copy these URLs one by one and add them to Links widget. In that way, we have categories in our blog. Have fun... Second Solution:We can use laves with HTML/J AVASCRIPT widget. This time we will modify or create our Links widget by ourselves via writing html codes into HTML/JAVASCRIPT widget. The advantage of this solution is creating original categories with your requests..(color,font,size etc.) I used the second solution in my blog. You can see categories in the sidebar of my site.

Designer of iwatch is Pavel Simeonov. The smart watch features a full multi-touch 2.5-inch 16:9 curved IPS display.
Take a look below...

x=0;
y=0;
xv=x;
yv=y;

while (abs(x)<10 && abs(y)<10)
    d=randi(4);
    switch d
        case 1       %N=1
            y=y+1;
        case 2       %S=2
            y=y-1;
        case 3       %E=3
            x=x+1;
        otherwise
            x=x-1;
    end

    xv(end+1)=x;
    yv(end+1)=y;
end

figure
axis([-10,10,-10,10])
title(['Random walk tooks ',num2str(length(xv)),' steps']);
hold on
comet(xv,yv);
hold off

figure
n=1;

while n<=12
    membrane(n);
    shading interp;
    title(['Eigenfunction # ', num2str(n)]);
    colormap(spring);
    pause(1.0);
    n=n+1;
end

str2=input('','s');
if strmatch('do the arrangements\n',str2)

    disp('Yes Sir')
end


cd 'path'
winopen('path');
fprintf('Welcome to Matlab, Mr. 'name'\nCurrent Directory is rearranged, and the mlbe file is opened.\n');

str1=input('','s');
if strmatch('thanks',str1)
    disp('You are Welcome');
    clear;
end

clc %clears the command window
clear %clears variables
%Variables:
%Eo wave amplitude (V/m)
%f frequency (Hz)
%omega angular frequency (rad/s)
%t time snapshot
%c speed of light
%z position
%E Electric Field Intensity
%B phase constant (1/m)
%phi phase constant (s)
%phir phase constant (radians)
%lambda wavelength
(m)
%Initial Values of Variables:
f=1000;
phi=0;
c=2.998e8;
lambda=c/f;
t=1;
phir=phi*pi/180;
Eo=1;
B=2*pi/lambda;
omega=2*pi*f;
z=0:4*lambda/100:4*lambda;
E=Eo*cos(omega*t-B*z+phir);
plot(z,E)
axis([0 4*lambda -2*Eo 2*Eo])
grid
xlabel('z(m)')
ylabel('E(V/m)')
pause
t=0:1/(40*f):1/f;
for n=1:40;
E=Eo*cos(omega*t(n)-B*z+phir);
plot(z,E)
axis([0 4*lambda -2*Eo 2*Eo])
grid
title('General Wave Equation');
xlabel('z(m)');
ylabel('E(V/m)');
M(:,1)=getframe;
end


After that I run it from the command window. I give three figures these are in different time to
see properly the wave is travelling.

A digital telephone converts an analog signal(our voice) to a digital signal before transmission. While the analog signal takes on real number values, the digital signal takes on only a finite set of integer
values. We can model these implementation effects and save memory by storing the digital as
an integer data type rather than as type double. We did this by using the script in the
following.

Yapılar hücre dizileri gibi birbiriyle benzerliği olmayan bilgileri bir araya getirmek için kullanılır. Bilgiler tek bir değişkende toplanır yani yapıda.(structure) Şöyle tanımlanır:

İndeksleme normal parantezlerle veya direk field name ile yapılabilir. Örnekler:
S(2)
S.a
S(3).a
S([1,5])
S(1:4).a
y={S(1:4).a}

Yapı dizileri herhangi bir boyutta olabilirler. Elemanlara parantezle erişilebilir. Örneğin:

S(1).a=4;
S(2).a=5;
S(1).b=46;
S(2).c=ones(3);
S(3).a=magic(2);
S(4).b='world';

S


S =

1x4 struct array with fields:
    a
    b
    c

Hücre dizileri herhangi bir tip veya boyuttaki dizileri birleştirmek için kullanılabilir. Teknik olarak bir hücre dizisindeki hücreleri birer işaretçi(pointers) gibi düşünebiliriz.
Hücre dizileri için hafızada ön ayırma yapabiliriz. Şöyle ki:
x=cell(m,n);
komutu mXn boyutunda boş bir hücre dizisi oluşturur.
Hücre dizilerini birleştirmek için süslü parantez { } ya da köşeli parantez [ ] kullanabiliriz.
Ayrıca süslü parantezler { } hücrenin içeriğine erişimimizi sağlarken normal parantezler ( ) hücrenin kendisine ulaşmamızı sağlar.

Matlabta dört tane işaretli ve dört tane işaretsiz olmak üzere toplamda sekiz tane tam sayı veri çeşidi vardır. Bunlar:

• int8, int16, int32, int64
• uint8, uint16, uint32, uint64

Örneğin:
               B=zeros(m,n,'int8');

Matlab'ta 15 tane temel veri çeşidi vardır. Bunların başlıcaları:

• logical
• char
• numeric(single,double)
• cell
• structure
• function handle
• user class

Bazen yazdığımız scriptlerde matris ya da dizi oluştururken baştan bunların boyutları tam olarak belli olmayabilir. Bu Matlab'in işi daha yavaş yapmasına neden olur. Ancak daha işlemin başında kodumuza şöyle bir satır eklersek:
A=zeros(m,n);
bu Matlab'in işin başında A matrisi için hafızada yer ayırtmasına ve geri kalan işlemleri ve değişiklikleri daha hızlı yapmasına yardımcı olur. Yani kodumuzun performansını bilinçli olarak artırmış oluruz.

Matlab'ta belirlenmiş altı tane görev vardır. Bunların doc bench yazarak görebiliriz. bench(n) komutu bize bu görevlerin farklı bilgisayar ve işletim sistemlerinde ne kadar zamanda yapılabileceğinin karşılaştırmalı
grafiklerini verir.
Kodumuzun ne kadar zamanda çalıştırıldığını bulmak için tic ve toc komutlarını kullanırız. Şöyle ki:
tic; code_name; toc;
komutu kodumuzu çalıştırır ve geçen zamanı command window da gösterir.
Matlab Profiler bize bu konuda daha ayrıntılı bilgi verir. Desktop sekmesinden Profiler seçilerek profiler ı açabiliriz ya da profile viewer komutu ile açabiliriz.

Derleme yapılırken derlemeye Debug sekmesinden Exit Debug Menu seçilerek son verilebilir. Hatalar bulunup düzeltildikten sonra clear breakpoints in all files simgesine tıklanarak kesme noktaları kod dosyalarından kaldırılabilir.

Kodumuzu derlerken aynı zamanda değişkenlerin değerlerini de test edebiliriz beklediğimiz gibi mi yada değil mi diye. Bu üç yolla yapılabilir. Bunlar:

1. Atama olan her satırın sonundaki noktalı virgülleri kaldırmaktır. Çünkü bu şekilde atamaların sonucundaki bütün değerler command window da yazılacaktır.
2. Debug modda komutları command window a girebiliriz değerleri test etmek için.
3. Debug yapılırken editörde mouse u değerini ya da değerlerini görmek istediğimiz değişkenlerin üstüne sırayla götürerek görebiliriz.

Eğer hata mesajları bir hatanın yerini belirlememize yetmiyorsa editöre kesme noktaları(breakpoints) yerleştirerek Matlab Debugger ı aktif hale getirebiliriz. Bu şekilde kodumuzu çalıştırırsak Debugger her kesme noktasında derlemeyi kesecek ve bizim devam et dememizi bekleyecektir. Bu şekilde hatanın hangi satırda ya da blokta olduğunu kesin bir şekilde bulabiliriz. Üç tane temel kesme noktası tipi vardır:

• A Standard breakpoint,       bu belirlenmiş bir satırda durur.
• A Conditional breakpoint,    bu belirli bir satırda belirlenmiş koşullar gerçekleştiğinde durur.
• An Error breakpoint,            bu ise kod belirlenmiş bir uyarıyı ya da hatayı yada NaN ya da infinite value durumlarında durur.

Ayrıca editörde Stack field vardır. Buradan aktif workspace i değiştirebiliriz kodumuzu derlerken(debug ederken).

Editörde yazdığımız bir scripti command line dan ya da editörden çalıştırmayı denediğimiz zaman matlab önce kodu derlemeye başlar. Yani yazım hatalarını aramaya belirmeye başlar ve bize hataları öncelik sırasına göre sıralar.Script çalıştığı halde işini yapmıyorsa ya da sonuç beklediğimiz gibi değilse run-time hatalar vardır. Bu tür hatalar algoritmik hatalardır.

Matlab editörü kod analizi yapan bir araca sahiptir. Biz kodlarımızı yazarken yazım hataları için kontrolü yapar bu araç. Hatalı kısımları veya uyarı ya da tavsiye vermek istediği kısımların altını çizer. Mouse ile altı çizili kısmın üstüne gidersek bize hatayı,uyarıyı ya da tavsiyesini gösterir. Ek olarak, kodda bazı belirli problemler turuncu ya da kırmızı renkte altı çizili çizgilerle görünür. Renkler ve anlamları şöyledir:

Yeşil         Kodda yazım hatası yok demektir.
Turuncu   Beklenmeyen sonuçlar getirebilecek bir potansiyel var ya da performans açısından yetersiz bir ifade.
Kırmızı     Yazım hatası var anlamındadır.

Matlab path ayarlarını pathtool komutunu command window a yazıp açılan Set Path penceresinden ayarlayabiliriz. Ayrıca  Set Path penceresini file sekmesinden de açabiliriz. path komutu bize kayıtlı bütün path leri verir. which komutu dosyanın ya da fonksiyonun yerini path ismi ile birlikte verir. (which file_name or function_name)
Eğer which komutu all opsiyonu ile birlikte kullanılırsa şöyle ki;
which function_name or file_name -all
Aynı isimdeki bütün dosyaların yerlerini pathleriyle birlikte öncelik sırasına göre verir.
*Mini Bilgi:matlabroot komutu matlab bilgisayarınızda hangi klasöre kurulmuşsa o klasörün path ini verir.
                                                                                                                                    
                                                                                                                                                  

Bir fonksiyon dosyası birden fazla fonksiyona ait declaration ve tanımlamaları içerebilir. Ancak bunlardan sadece en üstteki yani primary fonksiyon workspace ten çağrılabilir. Diğerleri sadece fonksiyon dosyasının içinde çağrılabilir.

Bir Fonksiyon çağrıldığı zaman ona ait bütün değişkenler ana workspace ten ayrı olarak başka bir workspace te tanımlanır kaydedilir. Fonksiyonun çalışması bittiği zaman bu özel-ayrı workspaceteki değişkenler silinir.

F=Vandermonde matrix, c=katsayılar, M=data, fitM=fitlenmiş data(yeni modelimiz), resid=hata, mse=mean square error ,N=datanın eleman sayısı olsun.
Önce Vandermonde matrisi istenildiği gibi üretilir boyutu fitlenicek datanın boyutuna uygun olarak. Daha sonra F*c=M denklemi backslash yöntemi kullanılarak çözülür(c=F\M). fitM=F*c den bulunur. Diğer değerler de aşağıda belirtildiği gibi bulunur:
resid=fitM-M;
mse=resid'*resid/N;