Herhangi Bir Datayı Genelleştirilmiş Bir Liner Model İle Yaklaşık Olarak Temsil Etme

Posted by Admin On Thursday, August 23, 2012 0 comments



F=Vandermonde matrix, c=katsayılar, M=data, fitM=fitlenmiş data(yeni modelimiz), resid=hata, mse=mean square error ,N=datanın eleman sayısı olsun.
Önce Vandermonde matrisi istenildiği gibi üretilir boyutu fitlenicek datanın boyutuna uygun olarak. Daha sonra F*c=M denklemi backslash yöntemi kullanılarak çözülür(c=F\M). fitM=F*c den bulunur. Diğer değerler de aşağıda belirtildiği gibi bulunur:
resid=fitM-M;
mse=resid'*resid/N;

0 comments:

Post a Comment